[صفحه اصلی ]   [ English ]  
:: صفحه اصلي درباره انجمن اخبار و رویدادها مقاله ها ثبت نام تماس با ما جستجو ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
درباره انجمن ::
اخبار رویدادها::
آیین نامه ها::
اخبار علمی::
عضویت::
بخش آموزش::
مراکز مرتبط::
تسهیلات پایگاه::
پست الکترونیک::
برقراری ارتباط::
منابع مطالعاتی::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
آخرین مطالب بخش
:: خبرنامه انجمن علمی محاسبات بیمه و مالی ایران_ شماره 6
:: اخبار سمینارها: ششمین کنفرانس ملی مهندسی مالی و بیم‌سنجی
:: اخبار سمینارها: اولین همایش ملی هوش مصنوعی و محاسبات نرم در علوم انسانی
:: اخبار کمیته ها: برگزاری نهمین جلسه کمیته بیمه های زندگی در محل دانشگاه شهید بهشتی
:: اخبار کمیته ها: برگزاری یازدهمین جلسه کمیته درمان در محل دانشگاه شهید بهشتی
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
:: پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین. ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۱۰/۱۸ | 
یارمحمدی، مسعود و رحیم محمودوند. (۱۳۹۵).
پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین.
​ فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، جلد ۵، شماره ۲، صص ۱۳۳-۱۴۶.


 
چکیده
تأثیر نرخ‌های ارز خارجی بر متغیرهای اقتصادی در هر کشوری، ضرورت مدل‌سازی و پیش‌بینی آن را نشان می‌دهد. در این مقاله روش تحلیل مجموعه‌ی مقادیر تکین (SSA) که یک روش ناپارامتری برای تحلیل سری‌های زمانی است، برای مدل‌سازی و پیش‌بینی نرخ روزانه دلار به ریال در بازه زمانی تیرماه ۱۳۹۲ تا شهریور ۱۳۹۴ مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی کیفیت مدل ارائه‌شده از مدل ARIMA به‌عنوان یک مدل رقیب استفاده شده است. برای یافتن بهترین مدل ARIMA از بسته نرم‌افزاری auto.arima در نرم‌افزار R استفاده شده است. همچنین برای مقایسه دو مدل، خطای برازش (درون نمونه‌ای) و خطای پیش‌بینی (خطای برون نمونه‌ای) برای گام‌های پیش‌بینی کوتاه، متوسط و بلند مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که SSA می‌تواند به‌عنوان یک روش توانمند برای این منظور به‌کار گرفته شود.
دانلود

دفعات مشاهده: 628 بار   |   دفعات چاپ: 97 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
::
:: Forecasting Daily Exchange Rates: A Comparison between SSA and MSSA ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۷/۱۰/۱۸ | 
Mahmoudvand, R.; Yarmohammadi, M.; and Rodrigues, P.C. (2018). 
Forecasting Daily Exchange Rates: A Comparison between SSA and MSSA.
RevStat-Statistical Journal, Accepted.




Abstract:
In this paper, daily exchange rates in four of the BRICS emerging economies: Brazil, India, China and South Africa, over the period 2001 to 2015 are considered. In order to predict the future of exchange rate in these countries, it is possible to use both univariate and multivariate time series techniques. Among different time series analysis methods, we choose singular spectrum analysis (SSA), as it is a relatively powerful non-parametric technique and requires the fewest assumptions to be hold in practice. Both multivariate and univariate versions of SSA are considered to predict the daily currency exchange rates. The results show the superiority of MSSA, when compared with univariate SSA, in terms of mean squared error.
Download

 
دفعات مشاهده: 529 بار   |   دفعات چاپ: 102 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
::
انجمن محاسبات بیمه و مالی ایران actuarial society of iran

  اطلاعات تماس
نشانی پستی:
تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار
صندوق پستی:  1983969411
تلفن: 22419430(021)
آدرس الکترونیکی: ir.actuary@gmail.com 



کلیه حقوق این سایت متعلق به انجمن محاسبات بیمه و مالی ایران بوده و استفاده از مطالب آن با ذکر منبع بلامانع است.
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 48 queries by YEKTAWEB 3991