[صفحه اصلی ]   [ English ]  
:: ::
بخش‌های اصلی
درباره انجمن::
کمیته‌های انجمن::
خبرنامه انجمن::
اخبار رویدادها::
عضویت::
برقراری ارتباط::
::
آخرین مطالب بخش
:: پنل علمی انجمن در همایش بیمه و توسعه
:: حضور انجمن با غرفه اختصاصی در همایش بیمه و توسعه
:: کتابچه کنفرانس
..
آخرین مطالب سایر بخش‌ها
..
:: ارایه یک چارچوب جامع برای دسته بندی انواع روش های نوین ارزیابی ریسک. ::
 | آخرین بروزرسانی: 1397/10/18 | 
قاسمی، شمسی.، رحیم محمودوند. (1393). 
ارایه یک چارچوب جامع برای دسته بندی انواع روش های نوین ارزیابی ریسک. 
فصلنامه نظریه های نوین اقتصاد. شماره ۲. 


 

چکیده
ارزیابی ریسک، که معمولا برای شناسایی، کنترل و کاهش پیامدهای خطرات بکار میرود، یکی از مراحل اصلی مدیریت ریسک است و برای انجام آن روشهای مختلفی در حوزههای مختلف مطرح شده است. در پژوهش های مرتبط با این حوزه اغلب به دسته بندی رویکردهای ارزیابی ریسک به دو رویکرد قطعی و احتمالی با روشهای کیفی، نیمه کمی و کمی پرداخته اند و نوع روش ذیل هر گروه را معرفی نموده اند. با این وجود بررسی ها نشان میدهد، شیوه واحدی که مورد قبول همه باشد برای قرار دادن یک روش در ذیل گروه های مختلف وجود ندارد. واضح است که این مسئله باعث سردرگمی محققان و ارزیابان در یافتن روش مطلوب برای ارزیابی ریسک می شود. بررسی این موضوع و یافتن یک پاسخ قابل قبول برای آن، هدف اصلی این مقاله است. در این مقاله به معرفی و تشریح معیارهای مختلفی برای انتخاب روش های ارزیابی ریسک پرداخته شده است. این معیارها شامل هدف ارزیاب ریسک در حوزه مورد مطالعه، شیوه جمع آوری داده ها، مقیاس اندازه گیری متغیرها و در نهایت روش تجزیه و تحلیل داده ها هستند. بر اساس معیارهای جدید، چارچوبی جامع برای دسته بندی این روش ها ارایه شده است. بیان مثال هایی از انواع روشهای مختلف ارزیابی ریسک و موارد استفاده آنها از دیگر مطالبی است که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است.
دفعات مشاهده: 4840 بار   |   دفعات چاپ: 1126 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
::
:: Generalised form of Bonus-Malus System Using Finite Mixture Models. ::
 | آخرین بروزرسانی: 1397/10/18 | 
Mohammadpour, S.; Karzan, S.; Mahmoudvand, R. (2017).
Generalised form of Bonus-Malus System Using Finite Mixture Models.
Statistics, Optimization and Information Computing, vol. 5, pp. 179-187.


 
Abstract: There is a vast literature on Bonus-Malus System (BMS), in which a policyholders responsible for positive claims will be penalised by a malus and the policyholders who had no claim will be rewarded by a bonus. In this paper, we present an optimal BMS using finite mixture models. We conduct a numerical study to compare the new model with the current BMS that use finite mixture models. 
دفعات مشاهده: 4290 بار   |   دفعات چاپ: 1180 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر
::
:: سایر مطالب این بخش: ::
انجمن محاسبات بیمه و مالی ایران actuarial society of iran

  اطلاعات تماس
نشانی پستی:
تهران، اوین، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار
صندوق پستی:  1983969411
تلفن: 22419430(021)
آدرس الکترونیکی: ir.actuary@gmail.com 



کلیه حقوق این سایت متعلق به انجمن محاسبات بیمه و مالی ایران بوده و استفاده از مطالب آن با ذکر منبع بلامانع است.
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 49 queries by YEKTAWEB 4780